[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"blog-post-2026-flagship-telefon-soc-kiyaslama-rehberi-guc-gpu-ve-npu":3},{"dataItem":4,"heading":36,"metaData":38,"schema":81},["Reactive",5],{"id":6,"title":7,"summary":8,"content":9,"seo_title":10,"seo_description":11,"seo_keywords":12,"slug":13,"createdAt":14,"updatedAt":14,"blog_categories":15,"authors":19,"image":24,"thumb":25,"image_webp":26,"thumb_webp":27,"rating":28,"heading_title":7,"heading_sub_title":17,"readingTime":29,"url":34,"comments":35,"meta_cover":24},21789,"2026 Flagship Telefon SoC Kıyaslama Rehberi: Güç, GPU ve NPU","Flagship telefon SoC’lerini kıyaslamak, tek bir benchmark skorundan fazlasını gerektirir. Bu rehber; güç/termal davranış, GPU oyun performansı ve NPU (yerel yapay zeka) metriklerini aynı çerçevede yorumlamayı ve satın alma öncesi hangi testleri aramanız gerektiğini anlatır.","\u003Ch2>2026’ya girerken flagship SoC kıyaslaması neden zorlaştı?\u003C/h2>\n\u003Cp>Akıllı telefonlarda “en hızlı işlemci” söylemi artık sadece CPU ile sınırlı değil. Flagship SoC’ler (System-on-Chip), üç büyük eksende yarışıyor: \u003Cstrong>güç/termal verimlilik\u003C/strong> (uzun süreli performans ve pil), \u003Cstrong>GPU\u003C/strong> (oyun ve grafik), \u003Cstrong>NPU\u003C/strong> (yerel yapay zeka; üretken AI/LLM çalıştırma).\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Not:\u003C/strong> Bu yazı başa baş “kim daha hızlı?” karşılaştırması yapmak yerine, farklı SoC’leri ve inceleme sonuçlarını \u003Cem>aynı değerlendirme şablonuyla\u003C/em> okumanız için bir \u003Cstrong>kıyaslama rehberi\u003C/strong> sunar. Üretici metrikleri tek başına tüm resmi vermez; özellikle NPU tarafında “TOPS” gibi değerler, ölçüm koşulları ve precision (INT4/INT8/FP16 vb.) açıklanmadığında doğrudan kıyas sağlıklı olmayabilir.\u003C/p>\n\u003Chr>\n\u003Ch2>Hızlı sözlük: SoC, GPU, NPU ve “güç/termal verimlilik”\u003C/h2>\n\u003Ch3>SoC (System-on-Chip)\u003C/h3>\n\u003Cp>Telefonun CPU, GPU, NPU, ISP (kamera işlemcisi), modem ve bellek kontrolcüsü gibi kritik parçalarını tek pakette birleştiren yonga setidir. Performans kadar \u003Cstrong>ısınma\u003C/strong> ve \u003Cstrong>pil tüketimi\u003C/strong> davranışını da belirler.\u003C/p>\n\u003Ch3>GPU\u003C/h3>\n\u003Cp>Oyunlarda kare hızını, yüksek yenileme hızında akıcılığı ve kimi sistem grafiklerini etkiler. “Ray tracing” gibi özellikler desteklense bile, \u003Cstrong>oyun/engine desteği\u003C/strong> ve \u003Cstrong>termal limitler\u003C/strong> nedeniyle pratikteki kazanım cihazdan cihaza değişebilir.\u003C/p>\n\u003Ch3>NPU\u003C/h3>\n\u003Cp>Yapay zeka iş yüklerini (görüntü sınıflandırma, gürültü azaltma, dil modeli çıkarımı, fotoğraf işleme hızlandırmaları vb.) CPU/GPU yerine daha verimli çalıştırmak için tasarlanmış hızlandırıcıdır. MediaTek, Dimensity 9400 platformuna yönelik basın duyurusunda \u003Cstrong>NPU 890\u003C/strong> ve “on-device” üretken AI konumlandırmasını öne çıkarır (\u003Ca href=\"https://www.mediatek.com/press-room/mediatek-enhances-flagship-ai-performance-with-dimensity-9400-mobile-platform\">MediaTek basın duyurusu\u003C/a>). Üretici teknik blogunda ise belirli LLM ekosistemi/özellik desteğine dair uygulama odaklı açıklamalar yer alır (\u003Ca href=\"https://www.mediatek.com/tek-talk-blogs/mediatek-dimensity-9400-fully-supports-qwen3s-advanced-ai-features\">MediaTek Tek-Talk\u003C/a>).\u003C/p>\n\u003Ch3>Güç/termal verimlilik\u003C/h3>\n\u003Cp>Bir SoC’nin kısa süreli tepe performansı kadar, \u003Cstrong>ısıyı yönetip performansı sürdürebilmesi\u003C/strong> de önemlidir. İnce bir telefon kasasında SoC hızını uzun süre yüksek tutmak zor olabilir; bu nedenle aynı yongayı taşıyan farklı telefonlarda sonuçlar değişebilir.\u003C/p>\n\u003Chr>\n\u003Ch2>Üretici metriklerini doğru okuma: “TOPS” neden tek başına yetmez?\u003C/h2>\n\u003Cp>NPU karşılaştırmalarında en çok gördüğünüz metrik \u003Cstrong>TOPS\u003C/strong> (trillion operations per second) olabilir. Ancak pratikte şu sorulara yanıt aramadan TOPS değerini “daha yüksek = daha iyi” diye yorumlamak sağlıklı değildir:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Hangi numeric precision?\u003C/strong> INT4, INT8, FP16 gibi hassasiyetler aynı modelde farklı hız/kalite/pil dengesi yaratır.\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Hangi iş yükü?\u003C/strong> Küçük modeller ile daha büyük modellerin bellek ve gecikme profili farklıdır.\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Token hızı, gecikme ve bellek bant genişliği nasıl?\u003C/strong> LLM tarafında sadece hesap değil, bellek erişimi de sınırlayıcı olabilir.\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Isı ve sürdürülebilirlik?\u003C/strong> 30 saniyelik skor ile 15 dakikalık kullanım aynı şey değildir.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Bu yüzden, üreticilerin açıkladığı NPU kapasitesi/verimlilik mesajları bir başlangıç noktasıdır; gerçek hayatta \u003Cem>cihaz içi\u003C/em> ve \u003Cstrong>uzun süreli\u003C/strong> testler daha belirleyici olur.\u003C/p>\n\u003Chr>\n\u003Ch2>Resmi dokümanlara göre “odak” mini-kıyas (performans değil, konumlandırma)\u003C/h2>\n\u003Cp>Aşağıdaki bölüm, üreticilerin \u003Cstrong>kendi resmi sayfalarında öne çıkardığı\u003C/strong> başlıkları, kullanıcı açısından “hangi testi aramalıyım?” sorusuna bağlar. Bu, bağımsız benchmark yerine \u003Cem>okuma kılavuzu\u003C/em> olarak düşünülmelidir.\u003C/p>\n\u003Ctable>\n\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth>Platform / aile\u003C/th>\n\u003Cth>Resmi odak\u003C/th>\n\u003Cth>Pratikte siz neyi doğrulamalısınız?\u003C/th>\n\u003C/tr>\n\u003C/thead>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\u003Cstrong>MediaTek Dimensity 9400\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd>NPU 890 ve on-device üretken AI mesajı (\u003Ca href=\"https://www.mediatek.com/press-room/mediatek-enhances-flagship-ai-performance-with-dimensity-9400-mobile-platform\">kaynak\u003C/a>)\u003C/td>\n\u003Ctd>Aynı görevde (özetleme/çeviri/düzenleme) cihaz içi mi çalışıyor, pil ve ısı nasıl, sürdürülebilir mi?\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\u003Cstrong>Samsung Exynos 2400\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd>4nm sınıfı süreç, Xclipse GPU ve AI/performans çerçevesi (\u003Ca href=\"https://semiconductor.samsung.com/processor/mobile-processor/exynos-2400/\">kaynak\u003C/a>)\u003C/td>\n\u003Ctd>Uzun oyun/video yükünde termal kısma var mı, bölgesel model farkı var mı, kamera işleme tutarlılığı nasıl?\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\u003Cstrong>Qualcomm Snapdragon X (PC)\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd>Hexagon NPU ve “AI per watt” gibi verimlilik mesajları (\u003Ca href=\"https://www.qualcomm.com/content/dam/qcomm-martech/dm-assets/images/company/news-media/media-center/press-kits/ces-2025/documents/SnapdragonXOverviewDeck.pdf\">kaynak\u003C/a>)\u003C/td>\n\u003Ctd>Bu doküman PC platformuna aittir; burada geçen metrikler \u003Cem>telefon Snapdragon 8 serisine doğrudan genellenmemelidir\u003C/em>. Mobil incelemelerde aynı metodolojiyle ölçülmüş cihaz testlerini arayın.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Chr>\n\u003Ch2>Platform yaklaşımları (iddialar ve doğru okuma)\u003C/h2>\n\u003Ch3>MediaTek Dimensity 9400: NPU 890 ve yerel Gen-AI odağı\u003C/h3>\n\u003Cp>MediaTek, Dimensity 9400 için resmi iletişiminde \u003Cstrong>NPU 890\u003C/strong> ve yerel üretken AI senaryolarını öne çıkarır (\u003Ca href=\"https://www.mediatek.com/press-room/mediatek-enhances-flagship-ai-performance-with-dimensity-9400-mobile-platform\">MediaTek basın duyurusu\u003C/a>). Tek-Talk blog yazısı ise belirli LLM özellikleri/uyumluluğu tarafında uygulama perspektifi sunar (\u003Ca href=\"https://www.mediatek.com/tek-talk-blogs/mediatek-dimensity-9400-fully-supports-qwen3s-advanced-ai-features\">MediaTek Tek-Talk\u003C/a>).\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Pratikte neye bakmalı?\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Telefonda sunulan AI özellikleri \u003Cem>gerçekten cihaz içinde mi\u003C/em> çalışıyor, yoksa buluta mı gidiyor?\u003C/li>\n\u003Cli>Aynı görevde pil tüketimi ve sıcaklık nasıl? (Örn. 10–15 dakikalık sürekli kullanım)\u003C/li>\n\u003Cli>Performans, OS/uygulama güncellemesiyle belirgin değişiyor mu?\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Qualcomm referansı: “AI per watt” söylemi ve kaynak kapsamı\u003C/h3>\n\u003Cp>Qualcomm’un \u003Ca href=\"https://www.qualcomm.com/content/dam/qcomm-martech/dm-assets/images/company/news-media/media-center/press-kits/ces-2025/documents/SnapdragonXOverviewDeck.pdf\">Snapdragon X Overview Deck\u003C/a> dokümanı, \u003Cstrong>PC platformu\u003C/strong> odağındadır ve burada yer alan “AI per watt” gibi verimlilik çerçevesi ile NPU mimarisi anlatımı, Qualcomm’un genel yaklaşımını görmek için yararlı olabilir.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Önemli açıklama:\u003C/strong> Bu PDF’deki performans/TOPS gibi sayılar \u003Cstrong>Snapdragon X (PC)\u003C/strong> platformu için verilmiştir; \u003Cstrong>akıllı telefon Snapdragon 8 serisi\u003C/strong> için aynı değerleri varsaymak doğru değildir. Telefon tarafında karar verirken, mutlaka \u003Cem>aynı cihaz\u003C/em> üzerinde yapılmış bağımsız test metodolojilerine bakın.\u003C/p>\n\u003Ch3>Samsung Exynos 2400: 4nm sınıfı süreç ve Xclipse GPU vurgusu\u003C/h3>\n\u003Cp>Samsung Semiconductor’ın Exynos 2400 ürün sayfası; \u003Cstrong>4nm sınıfı üretim süreci\u003C/strong>, \u003Cstrong>Xclipse GPU\u003C/strong> ve AI/performans mesajları üzerine kurulu bir çerçeve sunar (\u003Ca href=\"https://semiconductor.samsung.com/processor/mobile-processor/exynos-2400/\">Exynos 2400 ürün sayfası\u003C/a>).\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong>Pratikte neye bakmalı?\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Bulunduğunuz bölgede satılan modelin SoC’si aynı mı? (Bazı serilerde bölgeye göre değişebilir.)\u003C/li>\n\u003Cli>Uzun oyun seanslarında kare hızında dalgalanma ve parlaklık düşüşü var mı?\u003C/li>\n\u003Cli>Video çekimde ısınma kaynaklı sınırlamalar (süre/kalite) raporlanmış mı?\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Chr>\n\u003Ch2>Karşılaştırma tablosu: Hangi başlık, hangi veriyle değerlendirilir?\u003C/h2>\n\u003Cp>Aşağıdaki tablo, “tek skor” yerine \u003Cstrong>senaryoya göre değerlendirme\u003C/strong> yapmanız için bir kontrol listesi gibi okunmalı.\u003C/p>\n\u003Ctable>\n\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth>Alan\u003C/th>\n\u003Cth>Neyi etkiler?\u003C/th>\n\u003Cth>Aranacak veri\u003C/th>\n\u003Cth>Sık hata\u003C/th>\n\u003C/tr>\n\u003C/thead>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\u003Cstrong>Güç/Termal\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd>Uzun süreli oyun, kamera, navigasyon; pil ve ısınma\u003C/td>\n\u003Ctd>15–20 dk stres testi, yüzey sıcaklığı, performans düşüş grafiği\u003C/td>\n\u003Ctd>Yalnızca kısa süreli tepe skorlarla karar vermek\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\u003Cstrong>GPU\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd>Oyun FPS, stabilite, yüksek yenileme\u003C/td>\n\u003Ctd>Sustained FPS, frame-time grafikleri, aynı oyunda aynı ayarlar\u003C/td>\n\u003Ctd>Sentetik testleri oyunla birebir saymak\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\u003Cstrong>NPU / Yerel AI\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd>Yerel asistan, fotoğraf AI, metin/görsel üretimi\u003C/td>\n\u003Ctd>Aynı model/uygulama ile ölçüm; precision ve cihaz içi/bulut ayrımı\u003C/td>\n\u003Ctd>TOPS değerlerini tek başına kıyaslamak\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>\u003Cstrong>ISP/Kamera hattı\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd>Foto/video kalitesi, düşük ışık\u003C/td>\n\u003Ctd>Aynı sahnede karşılaştırmalı çekim, işlem süresi, ısınma\u003C/td>\n\u003Ctd>SoC’yi tek belirleyici sanmak (sensör + yazılım çok etkiler)\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Chr>\n\u003Ch2>Satın alma öncesi pratik rehber: “Benim için hangi SoC daha mantıklı?”\u003C/h2>\n\u003Cp>Genel kural: SoC seçmek yerine \u003Cstrong>telefon seçin\u003C/strong>. Aynı SoC, farklı kasa/soğutma/yazılım ile farklı deneyim verir. Yine de aşağıdaki senaryolar, inceleme okurken doğru veriyi yakalamanızı kolaylaştırır.\u003C/p>\n\u003Ch3>1) Mobil oyuncuysanız: sürdürülebilir FPS ve ısı yönetimi\u003C/h3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Sustained test\u003C/strong> arayın: 20 dakika aynı oyunda FPS dalgalanması var mı?\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Frame-time\u003C/strong> grafiği varsa daha iyi: Ortalama FPS yüksekken bile takılmalar görünür.\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Termal kısma\u003C/strong> belirtilmiş mi? Kasa sıcaklığı ve ekran parlaklığı düşüşü deneyimi doğrudan etkiler.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>2) Kamera ve video sizin için kritikse: ISP + NPU + yazılım birlikte çalışır\u003C/h3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Uzun video çekiminde (ör. 4K) \u003Cstrong>ısınma\u003C/strong> ve \u003Cstrong>kayıt sınırı\u003C/strong> var mı?\u003C/li>\n\u003Cli>Gece modu, HDR gibi özelliklerde \u003Cstrong>işleme süresi\u003C/strong> ve “tutarlılık” nasıl?\u003C/li>\n\u003Cli>AI destekli düzenleme araçları cihaz içinde mi çalışıyor?\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>3) Yerel yapay zeka (LLM) meraklısıysanız: metrikten önce senaryoyu sabitleyin\u003C/h3>\n\u003Cp>Üretici dokümanlarında NPU odağı güçlü olsa da (ör. MediaTek’in Dimensity 9400 iletişimi; \u003Ca href=\"https://www.mediatek.com/press-room/mediatek-enhances-flagship-ai-performance-with-dimensity-9400-mobile-platform\">kaynak\u003C/a>), gerçek farkı anlamak için şunları sabitlemek gerekir:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Hangi uygulama?\u003C/strong> Aynı LLM/AI uygulaması ve aynı sürüm mü?\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Hangi görev?\u003C/strong> Özetleme/çeviri/düzenleme farklı kaynak tüketir.\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Kalite ayarı/precision\u003C/strong> nedir? (Hız-kalite dengesi değişebilir.)\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Pil etkisi\u003C/strong> raporlanmış mı? (Görev başına pil/sıcaklık)\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Chr>\n\u003Ch2>İnceleme okurken kontrol listesi (5 dakikada daha güvenilir kıyas)\u003C/h2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Aynı telefon mu kıyaslanıyor?\u003C/strong> SoC aynı olsa bile kasa farklıysa sonuç değişebilir.\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Test süresi yeterli mi?\u003C/strong> Tepe skor yerine uzun süreli yükler daha açıklayıcıdır.\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Sıcaklık raporlanıyor mu?\u003C/strong> Özellikle termal limitlerde fark ortaya çıkar.\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>NPU testinde metodoloji var mı?\u003C/strong> Model adı, ayar, cihaz içi mi bulut mu belirtilmiş mi?\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Kaynak türü nedir?\u003C/strong> Üretici sayfaları (ör. \u003Ca href=\"https://www.mediatek.com/press-room/mediatek-enhances-flagship-ai-performance-with-dimensity-9400-mobile-platform\">MediaTek\u003C/a>, \u003Ca href=\"https://semiconductor.samsung.com/processor/mobile-processor/exynos-2400/\">Samsung\u003C/a>, \u003Ca href=\"https://www.qualcomm.com/content/dam/qcomm-martech/dm-assets/images/company/news-media/media-center/press-kits/ces-2025/documents/SnapdragonXOverviewDeck.pdf\">Qualcomm (PC)\u003C/a>) çerçeve verir; cihaz bazlı karar için bağımsız ölçümler gerekir.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Chr>\n\u003Ch2>Sonuç: 2026’da “en iyi SoC” yerine “en iyi senaryo” yaklaşımı\u003C/h2>\n\u003Cp>Flagship SoC dünyasında rekabet, CPU hızından çok \u003Cstrong>verimlilik\u003C/strong> ve \u003Cstrong>yerel yapay zeka deneyimi\u003C/strong> etrafında şekilleniyor. MediaTek, Dimensity 9400 iletişiminde NPU 890 ve on-device Gen-AI mesajını öne çıkarıyor (\u003Ca href=\"https://www.mediatek.com/press-room/mediatek-enhances-flagship-ai-performance-with-dimensity-9400-mobile-platform\">kaynak\u003C/a>); Samsung ise Exynos 2400 sayfasında 4nm sınıfı süreç ve Xclipse GPU gibi bileşenlerle performans/AI çerçevesini vurguluyor (\u003Ca href=\"https://semiconductor.samsung.com/processor/mobile-processor/exynos-2400/\">kaynak\u003C/a>). Qualcomm tarafında ise Snapdragon X dokümanı PC odaklı olmakla birlikte “AI per watt” gibi pazarlama/çerçeve dilini görmek açısından referans olabilir; ancak telefon SoC’lerine doğrudan sayı taşımamak gerekir (\u003Ca href=\"https://www.qualcomm.com/content/dam/qcomm-martech/dm-assets/images/company/news-media/media-center/press-kits/ces-2025/documents/SnapdragonXOverviewDeck.pdf\">kaynak\u003C/a>).\u003C/p>\n\u003Cp>En sağlıklı karar için, \u003Cstrong>kendi kullanım senaryonuzu\u003C/strong> (oyun, kamera, yerel AI) seçin; sonra o senaryoda \u003Cstrong>uzun süreli\u003C/strong> ve \u003Cstrong>cihaz bazlı\u003C/strong> testleri arayın. Böylece kağıt üzerindeki metrikten çok, cebinizdeki deneyimi satın almış olursunuz.\u003C/p>","2026 Flagship SoC Rehberi: GPU, NPU, Termal Verimlilik","2026’da flagship telefon SoC’lerini CPU/GPU/NPU ve termal verimlilik açısından nasıl değerlendireceğinizi öğrenin; TOPS gibi metrikleri doğru yorumlayın.","flagship SoC, SoC kıyaslama rehberi, GPU performansı, NPU nedir, TOPS metriği, termal verimlilik, benchmark nasıl okunur, on-device AI, yerel LLM","2026-flagship-telefon-soc-kiyaslama-rehberi-guc-gpu-ve-npu","2026-03-12T16:27:33.000Z",{"id":16,"title":17,"slug":18},1029,"Derinlemesine Donanım İncelemeleri","derinlemesine-donanim-incelemeleri",{"id":20,"name":21,"nickname":22,"slug":23},283,"Cihan Topal","CihanTopal","cihan-topal","/media/blog/7159c8885eb01bca354f20001f9069db.jpg","/media/blog/7159c8885eb01bca354f20001f9069db_thumb.jpg","/media/blog/7159c8885eb01bca354f20001f9069db.webp","/media/blog/7159c8885eb01bca354f20001f9069db_thumb.webp",null,{"minutes":30,"wordCount":31,"imageCount":32,"formatted":33},7,1278,0,"7 dk okuma süresi","/blog/derinlemesine-donanim-incelemeleri/2026-flagship-telefon-soc-kiyaslama-rehberi-guc-gpu-ve-npu",[],["Reactive",37],{"title":7,"subTitle":17,"image":24},["Reactive",39],{"title":10,"meta":40,"link":75},[41,43,45,48,51,54,57,60,63,66,69,71,73],{"hid":42,"name":42,"content":11},"description",{"hid":44,"name":44,"content":12},"keywords",{"hid":46,"name":46,"content":47},"author","Teknoloji İnceleme & Karşılaştırma",{"hid":49,"name":49,"content":50},"robots","index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1",{"hid":52,"property":52,"content":53},"og:type","website",{"hid":55,"property":55,"content":56},"og:title","Teknoloji İnceleme & Karşılaştırma | Detaylı Ürün İncelemeleri",{"hid":58,"property":58,"content":59},"og:description","Teknoloji ürünleri hakkında tarafsız incelemeler ve karşılaştırmalar sunan Tekno İnceleme ile en doğru bilgiye ulaşın.",{"hid":61,"property":61,"content":62},"og:image","https://teknoinceleme.com/media/blog/7159c8885eb01bca354f20001f9069db.jpg",{"hid":64,"property":64,"content":65},"og:url","https://teknoinceleme.com/blog/derinlemesine-donanim-incelemeleri/2026-flagship-telefon-soc-kiyaslama-rehberi-guc-gpu-ve-npu",{"hid":67,"name":67,"content":68},"twitter:card","summary_large_image",{"hid":70,"name":70,"content":56},"twitter:title",{"hid":72,"name":72,"content":59},"twitter:description",{"hid":74,"name":74,"content":62},"twitter:image",[76,78],{"rel":77,"href":65},"canonical",{"rel":79,"href":80},"amphtml","https://amp.teknoinceleme.com/blog/derinlemesine-donanim-incelemeleri/2026-flagship-telefon-soc-kiyaslama-rehberi-guc-gpu-ve-npu",["Reactive",82],{"@context":83,"@graph":84},"https://schema.org",[85,98],{"@type":86,"headline":10,"image":62,"author":87,"publisher":90,"datePublished":14,"dateModified":14,"mainEntityOfPage":96,"description":11},"BlogPosting",{"@type":88,"name":21,"url":89},"Person","https://teknoinceleme.com/yazarlar/cihan-topal",{"@type":91,"name":47,"logo":92},"Organization",{"@type":93,"url":94,"width":95,"height":95},"ImageObject","https://teknoinceleme.com/img/icons/favicon.png",32,{"@type":97,"@id":65},"WebPage",{"@type":99,"itemListElement":100},"BreadcrumbList",[101,106,110,113],{"@type":102,"position":103,"name":104,"item":105},"ListItem",1,"Ana Sayfa","https://teknoinceleme.com",{"@type":102,"position":107,"name":108,"item":109},2,"Blog","https://teknoinceleme.com/blog",{"@type":102,"position":111,"name":17,"item":112},3,"https://teknoinceleme.com/blog/derinlemesine-donanim-incelemeleri",{"@type":102,"position":114,"name":7,"item":65},4]